Докторантура → Понимание математического анализа → Функциональный анализ ↓
Пространства Гильберта
В области функционального анализа, являющегося отраслью математического анализа, пространства Гильберта играют важную роль. Названные в честь немецкого математика Давида Гильберта, они предоставляют, среди прочего, основу для строгого понимания концепций векторной алгебры и их расширения на бесконечные измерения. Пространства Гильберта обобщают понятие евклидова пространства и допускают бесконечномерные векторные пространства, в которых имеются скалярные произведения, используемые для определения понятий ортогональности и углов.
Введение в пространства Гильберта
Пространство Гильберта — это тип пространства со скалярным произведением, представляющее собой более сложную структуру, чем просто векторное пространство, так как оно позволяет определять расстояние и угол. По сути, пространство Гильберта является полным пространством со скалярным произведением, что означает, что это пространство, где последовательности, которые, по-видимому, сходятся, действительно сходятся к одной точке в пространстве.
Основы пространств со скалярным произведением
Пространство со скалярным произведением на множестве V
состоит из функции, которая принимает два вектора и возвращает скаляр с определенными свойствами. Скалярное произведение, часто обозначаемое как <u, v>
для векторов u
и v
, должно удовлетворять следующим условиям:
- Сопряженная симметрия:
<u, v> = <v, u> *
, где*
обозначает комплексное сопряжение. - Линейность по первому аргументу:
<au + bv, w> = a<u, w> + b<v, w>
для всех скаляровa
иb
. - Положительная определенность:
<v, v> > 0
для всехv ≠ 0
.
Пример скалярных произведений
Примером является стандартное скалярное произведение в ℝ n
, где для двух векторов x
и y
:
<x, y> = x 1 y 1 + x 2 y 2 + ... + x n y n
В пространстве комплексных чисел скалярное произведение двух векторов u
и v
задается как:
<u, v> = u 1 v 1 * + u 2 v 2 * + ... + u n v n *
Определение полноты
Полнота — важное понятие в математике. В общих чертах, пространство является полным, если каждая последовательность Коши (последовательность, элементы которой становятся произвольно близкими друг к другу) в пространстве сходится к пределу, который также находится в этом пространстве. Вы можете думать о нем как о пространстве без "дыр": где бы вы ни приближались к точке, там действительно есть точка.
Последовательность Коши
Последовательность {x n }
в метрическом пространстве называется последовательностью Коши, если для каждого положительного действительного числа ε
существует такое целое число N
, что для всех натуральных чисел m, n > N
выполняется неравенство:
||x m - x n || < ε
В пространстве Гильберта, если вы возьмете любую подобную последовательность Коши, она должна сходиться к точке, лежащей в самом пространстве.
Визуальное представление пространства Гильберта
В этом упрощенном виде пространсво представлено как плоскость. Есть фиксированный угол и расстояние между векторами v
и w
, представленные линиями. Эта плоскость полная, поскольку если последовательность становится произвольно близкой к точке, то эта точка тоже находится на плоскости.
Пример в пространстве Гильберта
Пространства Гильберта широко применяются в физике и инженерии, особенно в квантовой механике и обработке сигналов. Давайте рассмотрим несколько примеров, иллюстрирующих различные сценарии в пространствах Гильберта:
Пример 1: Пространство последовательностей l 2
Рассмотрим пространство последовательностей l 2
, которое состоит из всех бесконечных последовательностей {x n }
, таких что:
∑ |x n | 2 < ∞
Скалярное произведение в пространстве l 2
определяется как:
<x, y> = ∑ x n y n *
Это пространство полное, поскольку если ряд является сходящимся по вторым моментам, то он сходится в l 2
.
Пример 2: Пространство функций L 2 (ℝ)
Пространство L 2 (ℝ)
состоит из всех функций f(x)
таких, что:
∫ -∞ ∞ |f(x)| 2 dx < ∞
Здесь скалярное произведение задается как:
<f, g> = ∫ -∞ ∞ f(x)g(x) * dx
Это пространство функций полное, что гарантирует, что каждая последовательность Коши функций с таким скалярным произведением сходится к функции внутри пространства.
Подробнее о пространствах Гильберта
Для понимания пространств Гильберта также важно понимать ортогональность, базисы и проекции. Это похоже на понимание векторов, но в потенциально бесконечных измерениях.
Ортогональная составляющая и проекция
Как и в конечномерных пространствах, векторы в пространствах Гильберта могут быть ортогональными. Если <u, v> = 0
, то u
и v
называются ортогональными. Ортогональной составляющей подмножества S
пространства Гильберта H
называется множество всех векторов в H
, которые ортогональны каждому вектору в S
.
Ключевое свойство заключается в том, что каждый вектор u
в пространстве Гильберта H
может быть единственным образом разложен в сумму:
u = u 1 + u 2
где u 1
находится в S
и u 2
в ортогональной составляющей S
. Вектор u 1
является проекцией u
на S
Ортогональный базис
В конечных измерениях, базис — это набор векторов, относительно которого можно представить все остальные вектора. В пространстве Гильберта эта концепция распространяется на ортогональные базисы, где все базисные векторы взаимно ортогональны.
Ортонормированный базис пространства Гильберта H
— это набор векторов {e i }
таких, что:
<e i , e j > = δ ij
, гдеδ
— это дельта Кронекера, 1, еслиi = j
, и 0 в противном случае.- Для любого вектора
v
вH
v
может быть выражен как бесконечная суммаv = ∑ c i e i
, гдеc i
являются координатамиv
относительно базиса.
Эта инфраструктура помогает анализировать и расширять сигналы, функции или данные в пространстве Гильберта, аналогично тому, как ряд Фурье работает в классическом анализе.
Заключение
Пространства Гильберта служат важной структурой в математике и физике, представляя бесконечномерные пространства с геометрической интуицией, напоминающей конечномерные векторные пространства. Они предоставляют аналитические описания, необходимые для понимания широкого спектра приложений, которые являются частью современной физики, инженерии и даже компьютерных наук.
Концептуальная структура пространств Гильберта сочетает в себе алгебраические и топологические элементы, такие как векторные пространства и скалярные произведения, с полнотой, обеспечивая прочную основу для более сложных областей функционального анализа. Будь то изучение уравнений в частных производных, теории операторов или квантовая механика, пространства Гильберта предоставляют универсальный и мощный инструмент для понимания и решения сложных задач.