9º ano
  1. Sistemas numéricos  1.1. Compreendendo os números reais  1.2. Números racionais  1.3. Números irracionais  1.4. Propriedades dos números reais  1.5. Leis dos expoentes e radicais  1.6. Representação na reta numérica  1.7. Representação decimal de números reais
  2. Polinômios  2.1. Definição e tipos de polinômios  2.2. Grau de um polinômio  2.3. Zeros de um polinômio  2.4. Introdução ao Teorema do Resto  2.5. Fatoração de Polinômios  2.6. Entendendo identidades algébricas  2.7. Equações polinomiais e raízes
  3. Geometria Analítica  3.1. Sistema cartesiano  3.2. Desenhando pontos em um plano  3.3. Compreendendo a fórmula de distância na geometria coordenada  3.4. Fórmula de Secção  3.5. Área de um triângulo  3.6. Coordenadas do ponto médio e centróide
  4. Equações lineares em duas variáveis  4.1. Soluções de uma equação linear  4.2. Método gráfico  4.3. Método algébrico para resolver equações lineares em duas variáveis  4.4. Compreendendo as aplicações das equações lineares em duas variáveis  4.5. Introdução às desigualdades lineares em duas variáveis
  5. Introdução à Geometria Euclidiana  5.1. Definições e termos básicos na geometria euclidiana  5.2. Axiomas e postulados  5.3. Teoremas sobre ângulos e linhas  5.4. Propriedades de linhas paralelas  5.5. Construção de triângulos  5.6. Axioma de Congruência
  6. Linhas e ângulos  6.1. Entendendo as relações de pares de ângulos  6.2. Linhas paralelas e linhas transversais  6.3. Propriedades dos ângulos formados por linhas paralelas  6.4. Propriedade da soma dos ângulos de um triângulo  6.5. Tipos de ângulos
  7. Triângulo  7.1. Congruência de triângulos  7.2. Critérios de congruência em triângulos  7.3. Propriedades dos triângulos  7.4. Desigualdades em um triângulo  7.5. Similaridade de triângulos  7.6. Teorema de Pitágoras
  8. Quadrilátero  8.1. Propriedades dos quadriláteros  8.2. Tipos de quadriláteros  8.3. Teorema do ponto médio em quadriláteros  8.4. Propriedades do paralelogramo  8.5. Propriedades do Trapézio e da Pipa  8.6. Diagonais e suas propriedades
  9. Áreas de paralelogramos e triângulos  9.1. Área do paralelogramo  9.2. Compreendendo a área de um triângulo  9.3. Provas de teoria do campo  9.4. Aplicações da teoria de campo
  10. Compreendendo Círculos  10.1. Definições e termos  10.2. Propriedades do círculo  10.3. Compreendendo as propriedades das cordas nos círculos  10.4. Tangentes a um círculo  10.5. Quadrilátero cíclico  10.6. Compreendendo arcos e ângulos subtendidos em círculos
  11. Construção  11.1. Construção básica  11.2. Construção de bissetriz  11.3. Construção de triângulos  11.4. Construção de tangentes a um círculo  11.5. Construindo ângulos de uma medida dada
  12. Compreendendo a fórmula de Heron  12.1. Área de um triângulo usando a fórmula de Heron  12.2. Usando a fórmula de Herão para vários triângulos e quadriláteros  12.3. Prova da fórmula de Herão
  13. Área de superfície e volume  13.1. Área de superfície do cubo, paralelepípedo e cilindro  13.2. Volume de um cubo, paralelepípedo e cilindro  13.3. Área da superfície e volume de um cone  13.4. Área de superfície e volume da esfera e hemisfério  13.5. Conversão de unidades  13.6. Volume de um prisma
  14. Figuras  14.1. Coleta de dados  14.2. Apresentação de dados  14.3. Introdução às medidas de tendência central  14.4. Média, mediana e moda  14.5. Representação gráfica de dados  14.6. Extensão e Medição da Dispersão
  15. Compreendendo a Probabilidade  15.1. Introdução à probabilidade  15.2. Probabilidade experimental  15.3. Probabilidade teórica  15.4. Problemas Simples sobre Probabilidade

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Apresentação de dados


Entender como apresentar dados é muito importante em estatísticas. Quando falamos de dados em matemática, estamos nos referindo às informações que coletamos. Essas informações podem assumir muitas formas, como números, medições ou observações. Quando coletamos dados, é frequentemente necessário organizá-los e apresentá-los de uma maneira legível e compreensível. A apresentação adequada nos ajuda a analisar dados, reconhecer padrões e facilita a interpretação das informações por outras pessoas.

Por que a apresentação de dados é importante?

Apresentar dados é necessário porque:

  • Isso ajuda na compreensão dos padrões subjacentes.
  • Isso possibilita uma melhor comunicação da informação.
  • Isso ajuda a tomar decisões mais informadas.
  • Isso permite a identificação rápida de tendências e comparações.

Tipos de apresentação de dados

  1. Apresentação textual: Isso envolve descrever os dados usando palavras. Por exemplo, podemos dizer: “De 50 alunos, 25 preferem aulas online, 15 preferem aulas presenciais e 10 preferem uma mistura de ambos.” A apresentação textual pode ser útil para pequenos conjuntos de dados ou quando se discute dados verbalmente.
  2. Representação tabular: Uma tabela é formada ao organizar dados em linhas e colunas. Cada linha contém registros individuais ou observações, e cada coluna representa os atributos variáveis.
  3. Representação gráfica: Isso envolve o uso de gráficos para representar visualmente os dados. Representações gráficas proporcionam clareza e uma maneira atraente de expressar informações. Exemplos incluem gráficos de barras, gráficos de linhas e gráficos de setor.

Apresentação textual de dados

Quando os dados são apresentados em formato textual, eles são expressos usando parágrafos ou pontos. Este método é frequentemente usado para pequenos volumes de dados, onde as informações podem ser facilmente recuperadas em poucas palavras. Aqui está um exemplo:

Em uma pesquisa com 40 pessoas, 18 disseram que se exercitavam regularmente, 12 se exercitavam ocasionalmente e 10 não se exercitavam de todo.

Apresentação tabular de dados

A apresentação tabular envolve a criação de tabelas que organizam dados de forma sistemática em linhas e colunas. Uma tabela fornece uma maneira concisa de exibir dados detalhados. Aqui está um exemplo de apresentação de dados tabular:

Nome do aluno Nota de Matemática Nota de Ciências Nota de Inglês
John 85 78 92
My 79 82 88
Tom 94 89 91
Lucy 68 76 80

Apresentação gráfica de dados

A apresentação gráfica utiliza gráficos para exibir dados. Esta abordagem fornece insights rapidamente, atrai o interesse do público e facilita a compreensão de dados complexos. Vamos explorar alguns tipos comuns de apresentações gráficas de dados.

Gráfico de barras

Os gráficos de barras são usados para mostrar comparações entre categorias. Eles consistem em barras retangulares cujas alturas são proporcionais aos valores que representam. Um exemplo de gráfico de barras pode parecer assim:


  
  
  
  
  
  
  A
  B
  C
  D

Explicação: Cada barra representa uma categoria, identificada como A, B, C e D. A altura de cada barra indica o valor ou a frequência da categoria correspondente.

Gráfico de linhas

Um gráfico de linhas exibe informações como uma série de pontos de dados chamados 'marcadores' que são conectados por segmentos de linha reta. Este tipo de gráfico é útil para mostrar tendências ao longo do tempo. Aqui está um exemplo de um gráfico de linhas simples:

Explicação: Os círculos vermelhos no gráfico de linhas representam pontos de dados. As linhas azuis conectando esses círculos representam a tendência dos dados ao longo de intervalos de tempo.

Gráfico de setores

Gráficos de setores são usados para mostrar o conjunto de dados completo, dividido em fatias para representar proporções numéricas. O tamanho de cada fatia é proporcional à quantidade que representa. Abaixo está um exemplo de um gráfico de setores:

Explicação: Cada segmento colorido do gráfico de setores representa uma parte do todo em diferentes categorias.

Conclusão sobre apresentação de dados

Apresentar dados é uma habilidade fundamental em estatísticas que ajuda a proporcionar uma compreensão clara das informações coletadas. Seja por meio de meios textuais, tabulares ou gráficos, o objetivo é apresentar dados de uma forma fácil de entender, interpretar e tirar conclusões. Usar diferentes formatos nos permite comunicar melhor nossos insights e descobertas, tornando os dados interpretáveis e impactantes.

Agora você está armado com informações sobre as diferentes maneiras de apresentar dados. Você pode escolher a forma mais apropriada dependendo do tipo de dados que você possui, do público e do objetivo da apresentação. Dominar essa habilidade é essencial na área de estatísticas e para comunicar efetivamente quaisquer insights orientados por dados.


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