पाई चार्ट को समझना

पाई चार्ट एक प्रकार का ग्राफ होता है जो डेटा को गोलाकार प्रारूप में प्रस्तुत करने के लिए उपयोग किया जाता है। पाई चार्ट का प्रत्येक टुकड़ा एक डेटा बिंदु का प्रतिनिधित्व करता है और इसका आकार पूरे डेटा सेट की तुलना में डेटा बिंदु के आकार के अनुपात में होता है। यह पाई चार्ट को देखने में आसान बनाने में सहायक उपकरण बनाता है।

पाई चार्ट की संरचना

पाई चार्ट की मूल संरचना में एक वृत्त होता है जो खंडों (या टुकड़ों) में विभाजित होता है। प्रत्येक खंड डेटा के एक श्रेणी का प्रतिनिधित्व करता है। पूरा पाई चार्ट डेटा के 100% का प्रतिनिधित्व करता है, और प्रत्येक टुकड़ा संपूर्ण डेटा का अनुपात प्रस्तुत करता है।

सभी टुकड़ों का कुल = 360°

यहाँ पाई चार्ट की संरचना का एक साधारण उदाहरण है जो चार भागों में विभाजित है:

पाई चार्ट बनाना

पाई चार्ट बनाने के लिए, आपको कई चरणों का पालन करना होता है जिसमें डेटा एकत्रित करना, अनुपात की गणना करना और चार्ट बनाना शामिल है। यहाँ कुछ चरण दिए गए हैं जिनका पालन करना है:

चरण 1: डेटा एकत्रित करें

पाई चार्ट बनाने का पहला कदम वह सभी डेटा एकत्रित करना है जिसकी आपको आवश्यकता होती है। यह डेटा सर्वेक्षण परिणामों से बिक्री संख्या तक हो सकता है। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आपने पसंदीदा फलों के बारे में एक सर्वेक्षण आयोजित किया और आपको निम्नलिखित उत्तर प्राप्त हुए:

• सेब: 50
• केले: 30
• चेरी: 20
• अंगूर: 10

चरण 2: कुल की गणना करें

अगले, सभी डेटा बिंदुओं को जोड़ें ताकि एक कुल प्राप्त हो सके। पसंदीदा फल के उदाहरण में, आप सभी उत्तर जोड़ देंगे:

कुल = 50 (सेब) + 30 (केले) + 20 (चेरी) + 10 (अंगूर) = 110

चरण 3: प्रत्येक टुकड़े के लिए कोण की गणना करें

पाई चार्ट का प्रत्येक टुकड़ा कुल के सापेक्ष प्रत्येक श्रेणी की डिग्री दिखाता है। इसकी गणना श्रेणी संख्या को कुल से विभाजित करके और फिर इसे 360 से गुणा करके डिग्री में परिवर्तित किया जाता है।

हमारे फल उदाहरण का उपयोग करते हुए:

• सेब: (50 / 110) * 360 ≈ 163.63°
• केले: (30 / 110) * 360 ≈ 98.18°
• चेरी: (20 / 110) * 360 ≈ 65.45°
• अंगूर: (10 / 110) * 360 ≈ 32.72°

पाई चार्ट की व्याख्या

पाई चार्ट की व्याख्या करते समय, प्रत्येक टुकड़े का आकार महत्वपूर्ण होता है क्योंकि यह दिखाता है कि कुल में से प्रत्येक श्रेणी का कितना हिस्सा है। बड़े टुकड़े कुल का बड़ा अनुपात दर्शाते हैं, जबकि छोटे टुकड़े छोटे अनुपात दर्शाते हैं।

उदाहरण के लिए, एक पसंदीदा फ्रूट्स दिखाने वाला पाई चार्ट एक स्टोर को यह निर्णय लेने में मदद कर सकता है कि किन फलों को अधिक स्टॉक रखना चाहिए। यदि सेब सबसे बड़ा टुकड़ा है, तो इसका मतलब है कि सेब सबसे पसंदीदा फल हैं।

पाई चार्ट के लाभ

हालांकि पाई चार्ट की कुछ सीमाएँ होती हैं, फिर भी वे विभिन्न परिस्थितियों में उनके दृश्य सरलता के कारण लाभदायक होते हैं। यहाँ उनके कुछ लाभ हैं:

• सरल प्रतिकृति: पाई चार्ट एक साफ और त्वरित अनुपातीय समझ प्रदान करते हैं।
• व्याख्या में सरलता: वे खंडों के बीच आसान तुलना की अनुमति देते हैं।
• दृश्य रूप से आकर्षक: पाई चार्ट दृश्य रूप से आकर्षक होते हैं और डेटा को अधिक रोचक बनाते हैं।

पाई चार्ट के नुकसान

उनके लाभ के बावजूद, पाई चार्ट की अपनी सीमाएँ होती हैं। यहाँ कुछ नुकसान हैं:

• सीमित डेटा बिंदु: यदि बहुत अधिक श्रेणियाँ हैं, तो पाई चार्ट जटिल और समझने में कठिन हो सकता है।
• सटीक तुलना के लिए उपयुक्त नहीं: वे विभिन्न डेटा सेट्स के बीच सटीक तुलना के लिए उपयुक्त नहीं होते।
• मानों के लिए स्थान की कमी: पाई चार्ट प्रत्येक टुकड़े पर संख्यात्मक मान साफ तौर पर नहीं दिखा सकते।

पाई चार्ट के उदाहरण

चलिए कुछ उदाहरणों को विस्तृत व्याख्या के साथ देखते हैं:

उदाहरण 1: पसंदीदा स्कूल विषय

मान लीजिए छात्रों की एक कक्षा से उनके पसंदीदा स्कूल विषयों के बारे में पूछा गया। परिणाम निम्नलिखित हैं:

• गणित: 30 छात्र
• विज्ञान: 25 छात्र
• अंग्रेजी: 20 छात्र
• कला: 15 छात्र
• इतिहास: 10 छात्र

कुल छात्रों की संख्या: 30 + 25 + 20 + 15 + 10 = 100

जब इन संख्याओं को डिग्री में बदला जाता है, तो पाई चार्ट इस तरह दिखेगा:

• गणित: (30 / 100) * 360 = 108°
• विज्ञान: (25 / 100) * 360 = 90°
• अंग्रेजी: (20 / 100) * 360 = 72°
• कला: (15 / 100) * 360 = 54°
• इतिहास: (10 / 100) * 360 = 36°

इंटरैक्टिव उपकरण

आजकल, कई ऑनलाइन उपकरण और सॉफ्टवेयर आपको इंटरेक्टिवली पाई चार्ट बनाने की अनुमति देते हैं। एक्सेल, गूगल शीट्स और कई ऑनलाइन चार्ट-निर्माण वेबसाइटें आपको डेटा इनपुट करने, चार्ट के प्रकार को चुनने और अपने पाई चार्ट की उपस्थिति को कस्टमाइज करने की सुविधा देती हैं।

निष्कर्ष

पाई चार्ट डेटा को दृश्य रूप से प्रदर्शित करने का एक सरल लेकिन शक्तिशाली उपकरण है। वे डेटा सेट के भीतर आनुपातिक संबंधों को अभिव्यक्त करने में मदद करते हैं, जिससे यह समझना आसान और शीघ्र होता है कि व्यक्तिगत भाग पूरे के साथ कैसे संबंधित हैं। हालांकि पाई चार्ट विशेष रूप से कुछ बड़े श्रेणियों के साथ सबसे प्रभावी होते हैं, वे अपने सहज ज्ञानुील डिजाइन और तत्काल प्रभाव के लिए डेटा अध्यVisualization में एक मील का पत्थर बने रहते हैं।

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