Класс 7
  1. Система чисел  1.1. Целые числа  1.1.1. Свойства целых чисел  1.1.2. Операции с целыми числами  1.1.3. Аддитивные и мультипликативные обратные  1.1.4. Применение целых чисел  1.2. Рациональные числа  1.2.1. Определение рациональных чисел  1.2.2. Свойства рациональных чисел  1.2.3. Операции с рациональными числами  1.2.4. Стандартная форма рациональных чисел  1.3. Понимание десятичных дробей в числовой системе  1.3.1. Операции с десятичными числами  1.3.2. Понимание дробей и десятичных дробей  1.4. Степени и показатели степени  1.4.1. Законы степени  1.4.2. Упрощение выражений со степенями  1.4.3. Понимание научной нотации  1.5. Корни  1.5.1. Квадратный корень  1.5.2. Кубический корень
  2. Алгебра  2.1. Выражения в алгебре  2.1.1. Введение в алгебраические выражения  2.1.2. Упрощение выражений  2.1.3. Оценка выражения  2.2. Введение в линейные уравнения  2.2.1. Решение простых уравнений  2.2.2. Применение линейных уравнений  2.3. Алгебраические тождества  2.3.1. Расширение с использованием идентичностей  2.3.2. Упрощение с использованием тождеств
  3. Отношение и пропорция  3.1. Понимание соотношений  3.1.1. Понимание отношений  3.1.2. Понимание упрощения отношений  3.1.3. Эквивалентное соотношение  3.2. Понимание пропорции в математике  3.2.1. Концепция пропорции  3.2.2. Прямая пропорция  3.2.3. Понимание обратной пропорции  3.3. Понимание метода единичного значения  3.3.1. Решение задач с помощью метода единства
  4. Геометрия  4.1. Линии и углы  4.1.1. Типы углов  4.1.2. Пары углов  4.1.3. Свойства параллельных линий и секущей  4.1.4. Введение в биссектрисы углов  4.2. Понимание треугольников в геометрии  4.2.1. Типы треугольников  4.2.2. Свойство суммы углов  4.2.3. Введение в свойства внешнего угла  4.2.4. Теорема Пифагора  4.3. Понимание конгруэнтности треугольников  4.3.1. Критерии соответствия  4.3.2. Применение конгруэнтности  4.4. Четырехугольник  4.4.1. Типы четырехугольников  4.4.2. Свойства параллелограмма  4.4.3. Специальные четырехугольники  4.4.4. Свойства прямоугольников и ромбов
  5. Геометрические измерения  5.1. Понимание периметра и площади  5.1.1. Периметр плоских фигур  5.1.2. Площадь плоских фигур  5.1.3. Понимание площади трапеции  5.1.4. Площадь параллелограмма  5.1.5. Площадь круга  5.1.6. Понимание площади составных фигур  5.2. Площадь поверхности и объем в измерении  5.2.1. Куб и прямоугольный параллелепипед  5.2.2. Понимание площади поверхности цилиндров  5.2.3. Объем призмы и цилиндра  5.2.4. Объем и площадь поверхности конуса
  6. Обработка данных  6.1. Сбор данных  6.1.1. Организация данных  6.1.2. Распределение частот  6.2. Графическое представление данных  6.2.1. Введение в столбчатые диаграммы  6.2.2. Понимание двойных столбчатых диаграмм  6.2.3. Понимание круговых диаграмм  6.2.4. Гистограмма  6.2.5. Введение в линейные графики  6.3. Понимание вероятности в управлении данными  6.3.1. Понимание простых событий в теории вероятностей  6.3.2. Экспериментальная вероятность  6.3.3. Теоретическая вероятность
  7. Практическая геометрия  7.1. Построение треугольников  7.1.1. Построение треугольников с заданными длинами сторон  7.1.2. Построение треугольника с заданной стороной и углом  7.1.3. Построение прямоугольных треугольников  7.2. Построение четырёхугольника  7.2.1. Даны длины сторон и углы четырехугольника  7.2.2. Построение параллелограмма и прямоугольника

Класс 7 → Обработка данных → Сбор данных ↓


Организация данных


Организация данных означает упорядочивание информации структурированным образом, чтобы ее можно было эффективно анализировать и использовать. В 7-м классе обучение организации данных является базовым навыком в математике и других предметах, поскольку учащиеся начинают работать с более сложными наборами данных. Понимание того, как организовать данные, помогает получить четкое представление и принимать обоснованные решения на основе доступной информации.

Важность организации данных

Почему важно организовать данные? Когда данные упорядочены, их легче идентифицировать, обнаруживать тенденции и понимать взаимосвязи между различными точками данных. Этот процесс очень важен в математике, поскольку математика часто включает в себя сбор, сортировку и анализ чисел или объектов для решения задач или ответов на вопросы.

Шаги по организации данных

Организация данных включает в себя несколько важных шагов. Каждый шаг помогает преобразовать неструктурированные данные в структурированную форму, которая становится более доступной и полезной.

Шаг 1: Сбор данных

Первым шагом является сбор данных, которые необходимо организовать. Например, это может включать проведение опросов, сбор информации из экспериментов или сбор данных из надежных источников.

Шаг 2: Классификация

После сбора следующим шагом является классификация данных. Классификация означает группирование данных на основе общих характеристик или атрибутов. Классификация облегчает интерпретацию большого количества данных.

Пример классификации:

Рассмотрим список фруктов, в который входят бананы, яблоки, апельсины и виноград. Если мы хотим классифицировать их по цвету, вы можете классифицировать их следующим образом:
- Желтый: Бананы
- Красное яблоко
- Апельсины: Апельсины
- Фиолетовый/Зеленый: Виноград

Шаг 3: Создание таблицы

Табулирование включает в себя внесение данных в таблицы, что является важным шагом в организации данных. Таблицы помогают просматривать данные с первого взгляда и служат основой для создания графиков и различных анализов данных.

Пример простой таблицы:

Давайте составим таблицу примеров цветов фруктов: 
| Фрукт  | Цвет  |
|--------|--------|
| Банан  | Желтый |
| Яблоко | Красный|
| Апельсин| Апельсин|
| Виноград| Фиолетовый|

Шаг 4: График

После табулирования данных использование графиков является еще одним мощным способом организации данных и их визуального представления. Графики лаконично суммируют данные и часто могут выявить тенденции, которые не сразу очевидны в таблице.

банан яблоко апельсин виноград

Типы представления данных

Существует множество способов представления организованных данных с помощью различных визуальных инструментов, которые помогают представлять разные типы данных. Вот некоторые распространенные способы:

Столбчатая диаграмма

Столбчатые диаграммы используют прямоугольные столбцы для представления значений данных. Длина каждого столбца пропорциональна этому значению, что делает сравнение между различными категориями быстрым и простым. Столбчатые диаграммы хорошо работают с категориальными данными.

График

Линейные графики отображают точки данных, соединенные прямыми линиями. Они особенно полезны для отображения тенденций во времени, таких как изменения температуры или цен на акции в течение определенного времени.

Круговые диаграммы

Круговые диаграммы разделены на сектора для отображения численных пропорций. Каждый сектор показывает вклад одной категории в целом.

Стратегии управления данными

Помимо организации данных, работа с данными включает методы управления и интерпретации данных. Это включает в себя такие процессы, как расчет средних значений, поиск процентов, понимание распределений и выявление выбросов.

Среднее, медиана и мода

Это общие способы обобщения набора данных:

  • Среднее: также известное как среднее значение, рассчитывается путем сложения всех точек данных и деления на общее количество точек. 
    Среднее = (Сумма всех точек данных) / (Количество точек данных)
  • Медиана: среднее значение в списке чисел. Если в списке четное количество наблюдений, медиана является средним значением двух средних чисел.
  • Мода: значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных.

Расчет диапазона

Диапазон дает представление о разбросе данных, измеряя разницу между наибольшим и наименьшим значениями. Он рассчитывается следующим образом: 

Диапазон = Максимальное значение - Минимальное значение

Простой пример среднего и диапазона:

Предположим, что набор данных оценок теста: 78, 85, 92, 88, 75. 
Среднее = (78 + 85 + 92 + 88 + 75) / 5 = 83.6
Диапазон = 92 - 75 = 17

Применение организации данных в реальной жизни

Организация данных не ограничивается только уроками математики; она также имеет реальные приложения во многих сферах. Вот некоторые примеры того, как организация данных применяется в повседневных ситуациях:

  • Маркетинговые исследования: компании организуют данные о потребителях, чтобы выявить привычки и предпочтения потребителей и направлять разработку продуктов и маркетинговые стратегии.
  • Научные исследования: ученые используют структурированные данные для анализа экспериментов, проверки гипотез и логического вывода заключений.
  • Здравоохранение: врачи и медицинские учреждения используют данные о пациентах для отслеживания прогресса, оценки эффективности лечения и улучшения результатов в здравоохранении.

Заключение

В заключение, организация данных является основополагающим навыком, который включает в себя не только сортировку чисел. Речь идет о нахождении значимых шаблонов и извлечении значительных выводов из доступной информации. Понимание и применение шагов организации данных, от их сбора до представления, позволяет учащимся эффективно работать с данными и развивать навыки критического мышления. С практикой учащиеся могут ознакомиться с различными методами организации данных и оценить их роль как в академической, так и в реальной жизни.


Класс 7 → 6.1.1


U
username
0%
завершено в Класс 7

← предыдущая (6.1)
Сбор данных
следующая (6.1.2) →
Распределение частот

комментарии 



Организация данных

https://www.buddymath.com/g7/6.1.1?bmal=ru