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UniversitarioAnálisis RealFunciones de variables reales


Integración de Riemann


La integración de Riemann es uno de los conceptos fundamentales estudiados en el análisis real, una rama importante de las matemáticas que se ocupa de las propiedades de los números reales y las funciones de valores reales. Nombrado así por el matemático alemán Bernhard Riemann, este método de integración es uno de los métodos más importantes para integrar números reales en números reales. Sirve como una herramienta esencial para entender cómo se acumula una cantidad dentro de un cierto intervalo en una línea real. En este artículo, discutiremos la integral de Riemann, sus propiedades y cómo usarla para calcular el área bajo una curva. Descubriremos cómo se utiliza.

Conceptos básicos de la integración de Riemann

La idea principal detrás de la integración de Riemann es estimar el área bajo una curva utilizando una serie de rectángulos. Refinando estos rectángulos y haciéndolos infinitamente delgados, podemos calcular el área exacta bajo la curva. Aquí hay una descripción detallada de cómo funciona:

División de intervalos

Supongamos que tenemos una función f(x) definida en un intervalo cerrado [a, b]. El primer paso en la integración de Riemann es dividir este intervalo en n subintervalos. La partición de [a, b] es un conjunto finito de puntos P. El grupo se define como:

P = {x₀, x₁, x₂, ..., xₙ}

donde a = x₀ < x₁ < x₂ < ... < xₙ = b. Los subintervalos son [x₀, x₁], [x₁, x₂], ..., [xₙ₋₁, xₙ].

Elección de un punto de muestreo

Para cada subintervalo [x i, x i+1], elegimos un punto de muestreo c i. El punto de muestreo puede ser cualquier punto dentro de este subintervalo pero a menudo se elige como el extremo izquierdo, el extremo derecho o el punto medio.

Formación de una suma de Riemann

El siguiente paso es trazar rectángulos cuya altura esté determinada por el valor de la función en cada punto de muestreo. El ancho de cada rectángulo es la longitud del subintervalo, Δx = x i+1 - x i. La suma de Riemann, que estima el área bajo la curva, se da por:

S(p, F) = Σ [F(c i ) * Δx i ]

donde la suma se extiende a todos los subintervalos de la partición.

Acuerdo al límite

A medida que aumenta el número de subintervalos (y el ancho de cada subintervalo disminuye como resultado), la suma de Riemann se convierte en una mejor estimación del área real bajo la curva. La integral de Riemann es el límite de la suma de Riemann a medida que el ancho de los subintervalos se acerca a cero:

a b f(x) dx = lim (n → ∞) s(p, f)

siempre que este límite exista y sea el mismo para cualquier elección de particiones y puntos de muestra.

Entendiendo la integración de Riemann con ejemplos

Entendamos cómo funciona la integración de Riemann con un ejemplo simple.

Ejemplo 1: Calcular el área bajo f(x) = x² desde x = 0 a x = 2.

Consideremos la función f(x) = x² en el intervalo [0, 2]. Queremos encontrar la integral de Riemann:

0 2 x² dx

Dividamos el intervalo [0, 2] en n subintervalos de igual ancho:

Δx = (2 - 0) / n = 2/n

Los puntos de división son:

x i = 0 + i * (2/n) = 2i/n

donde i = 0, 1, 2, ..., n.

Por simplicidad, usemos los extremos derechos como puntos de muestra:

c i = x i+1 = 2(i + 1)/n

La suma de Riemann se convierte en:

S(P, f) = Σ (2/n) * (2i/n)² from i = 0 to n-1

Esto lo hace más simple:

S(P, f) = (8/n³) * Σ i² i = 0 to n-1

La fórmula de la suma para Σ i² es n(n + 1)(2n + 1)/6. Sustituyendo esto da:

S(P, F) = (8/n³) * (n(n + 1)(2n + 1)/6)

Supongamos que n tiende a infinito:

lim (n → ∞) S(P, F) = lim (n → ∞) 8(n + 1)(2n + 1)/(6n²)

esto resulta en:

= 8/3

Por lo tanto, el área exacta bajo la curva f(x) = x² desde 0 hasta 2 es 8/3.

Visualización de la integración de Riemann

Visualicemos el proceso de integración de Riemann para comprender mejor cómo estima el área bajo una curva.

0Bf(x)

En el ejemplo anterior, los rectángulos de color azul claro nos ayudan a estimar el área bajo la curva. A medida que aumenta el número de rectángulos (es decir, usamos más particiones), se vuelven más precisos en términos del área bajo la curva. llenan mejor la región, lo que lleva a un cálculo más preciso de la integral.

Propiedades y condiciones

Hay varias propiedades y condiciones importantes relacionadas con las integrales de Riemann que ayudan a aclarar cuándo una función es integrable y cómo se comportan las integrales:

1. Integrabilidad de Riemann

Se dice que una función f(x) es integrable por Riemann en el intervalo [a, b] si en cualquier partición las sumas superior e inferior de Riemann tienen el mismo límite a medida que la norma de la partición tiende a cero.

2. Linealidad

La integral de Riemann es lineal, lo que significa:

a b [cf(x) + g(x)] dx = c∫ a b f(x) dx + ∫ a b g(x) dx

donde c es un número real.

3. Monotonía

Si f(x) ≤ g(x) para todo x en [a, b], entonces:

a b f(x) dx ≤ ∫ a b g(x) dx

4. Aditividad en intervalos

Si c es un punto en el intervalo [a, b], entonces:

a b f(x) dx = ∫ a c f(x) dx + ∫ c b f(x) dx

5. No negatividad

Si f(x) ≥ 0 para todo x en [a, b], entonces:

a b f(x) dx ≥ 0

Más ejemplos de integración de Riemann

Ejemplo 2: Integrando una función constante

Consideremos la función constante f(x) = c. La integral de Riemann en el intervalo [a, b] es:

a b c dx = c(b - a)

Este resultado es intuitivo, ya que el área bajo una función constante es solo la altura c multiplicada por la longitud del intervalo b - a.

Ejemplo 3: Integrando f(x) = 3x + 2 desde 1 a 4

Dividimos el intervalo [1, 4] y encontramos la integral de 3x + 2:

1 4 (3x + 2) dx

Resolver por linealidad:

1 4 3x dx + ∫ 1 4 2 dx

sabemos que:

1 4 x dx = [x²/2] from 1 to 4 = (16/2) - (1/2) = 7.5

Y:

1 4 1 dx = [x] from 1 to 4 = 4 - 1 = 3

así que:

= 3(7.5) + 2(3)
= 22.5 + 6
= 28.5

La integral de Riemann nos dice que el cambio acumulado total sobre el intervalo 1 a 4 para nuestra función lineal 3x + 2 es 28.5.

Conclusión

La integración de Riemann es un pilar importante en el estudio de las matemáticas, particularmente en el análisis real. Al entender este concepto, podemos utilizarlo para resolver una variedad de problemas involucrando áreas, cantidades acumuladas y otros fenómenos de cambio continuo. Aunque la integración de Riemann es un método simple y efectivo, no siempre es posible resolver problemas involucrando áreas, cantidades acumuladas, y otros fenómenos de cambio continuo. La integración tiene limitaciones y sutilezas, sin embargo, es extremadamente útil y proporciona una visión fundamental en técnicas de integración más avanzadas estudiadas en niveles superiores de matemáticas.


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