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PosgradoEcuaciones diferenciales


Ecuación diferencial ordinaria


Las ecuaciones diferenciales ordinarias (ODEs) son ecuaciones que involucran una o más funciones de una variable independiente y sus derivadas. El término "ordinario" se usa en contraste con el término "parcial", que se usa para referirse a las ecuaciones diferenciales parciales (PDEs). Las ODEs son importantes en una variedad de campos científicos porque a menudo describen cambios en un sistema a lo largo del tiempo. Las soluciones a estas ecuaciones pueden revelar el comportamiento y las propiedades del sistema que se está estudiando.

Conceptos básicos y definiciones

Una ecuación diferencial ordinaria es una ecuación que contiene una o más derivadas de una función. El propósito principal es determinar la función desconocida, a menudo representada como y(x). Para las ODEs, solo se incluyen derivadas con respecto a una variable, generalmente tiempo o espacio. Las ODEs a menudo se pueden expresar como:

F(x, y, y', y'', ..., y (n) ) = 0

donde y', y'', ..., y (n) denotan las derivadas de y con respecto a la variable independiente x.

Orden de la ecuación diferencial

El orden de una ecuación diferencial es el grado más alto de la derivada presente en la ecuación. Por ejemplo:

  • y' + y = 0 es una ecuación diferencial de primer orden.
  • y'' + y' - y = x es una ecuación diferencial de segundo orden.

ODEs lineales versus no lineales

Una ODE se llama lineal si puede expresarse como un polinomio lineal en la función desconocida y sus derivadas. Una ODE lineal se ve así:

a n (x)y (n) + a n-1 (x)y (n-1) + ... + a 1 (x)y' + a 0 (x)y = g(x)

donde a i (x) y g(x) son funciones de x únicamente. Si la ODE no se puede expresar de esta forma, es no lineal.

Resolviendo ecuaciones diferenciales ordinarias

Existen varios métodos para resolver ecuaciones diferenciales ordinarias, y el método elegido depende del tipo y orden de la ODE. Discutamos algunos métodos básicos:

Ecuación separable

Una ecuación se dice que es separable si puede reorganizarse en una forma que permita separar las variables en ambos lados de la ecuación. Por ejemplo:

dy/dx = g(y)h(x)

puede reorganizarse:

(1/g(y)) dy = h(x) dx

Ahora los dos lados se pueden integrar por separado.

Ejemplo:

dy/dx = yx

Esto puede reescribirse como:

(1/y) dy = x dx

Integrando ambos lados:

ln|y| = (1/2)x 2 + C

Resolviendo para y, obtenemos:

y = ± e (1/2)x 2 + C

Ecuaciones lineales de primer orden

La ecuación diferencial lineal de primer orden tiene la forma:

dy/dx + P(x)y = Q(x)

El método del factor integrante se usa comúnmente aquí:

IF = e ∫P(x) dx

Multiplicar por el factor integrante convierte la ecuación en una forma que puede integrarse directamente.

Ejemplo:

dy/dx + y = e x

Primero, determine el factor integrante, IF = e ∫1 dx = e x.

Multiplique ambos lados por e x:

e x dy/dx + e x y = e 2x

Se convierte en:

d/dx(e x y) = e 2x

Integre ambos lados:

e x y = (1/2)e 2x + C

Así, y = (1/2)e x + Ce -x.

Ecuaciones diferenciales lineales de orden superior

Las ecuaciones diferenciales lineales de orden superior son muy importantes en el modelado y análisis matemático. A menudo, se pueden expresar como:

a n (x)y (n) + a n-1 (x)y (n-1) + ... + a 1 (x)y' + a 0 (x)y = g(x)

Ejemplo:

La ODE lineal de segundo orden comúnmente discutida es:

y'' + p(x)y' + q(x)y = g(x)

Si g(x) = 0, entonces la ecuación es homogénea.

Métodos de solución

Ecuación característica

Si g(x) = 0, asuma una solución en la forma y = e rx. Sustituyendo en la ODE se obtiene la ecuación característica, que generalmente es un polinomio en r:

ar 2 + br + c = 0

Resuelva para r para encontrar la solución general basada en raíces distintas, repetidas o complejas. Las soluciones son a menudo de la forma:

  • Diferentes raíces r 1 , r 2: y = c 1 e r 1 x + c 2 e r 2 x
  • Raíz iterada r: y = (c 1 + c 2 x)e rx
  • Raíces complejas α ± βi: y = e αx (c 1 cos(βx) + c 2 sin(βx))

Soluciones específicas

Cuando se considera una ecuación no homogénea donde g(x) ≠ 0, la solución consiste en una solución homogénea y h y una solución particular y p obtenida a través de métodos tales como coeficientes indeterminados o variación de parámetros.

Aplicaciones de las ecuaciones diferenciales ordinarias

Las ODEs se utilizan extensamente en aplicaciones del mundo real para modelar sistemas y fenómenos físicos. Algunos ejemplos comunes incluyen:

Dinámica de poblaciones

El crecimiento de la población a menudo se puede modelar mediante una ODE. El modelo más simple supone que la tasa de crecimiento es proporcional al tamaño de la población actual:

dy/dt = ry

donde r es la tasa de crecimiento.

Circuitos eléctricos

Las leyes de Kirchhoff conducen a ODEs cuando se aplican a circuitos que contienen resistencias, capacitores e inductores. Por ejemplo, un circuito RLC se puede describir como:

L(di/dt) + Ri + (1/C)∫i dt = E(t)

Ley de enfriamiento de Newton

La tasa de pérdida de calor de un cuerpo es proporcional a la diferencia de temperatura entre el cuerpo y el entorno circundante:

dT/dt = k(T - T env )

Sistema masa-resorte-amortiguador

Estos sistemas pueden modelarse mediante ODEs de segundo orden. La ecuación básica para un oscilador armónico amortiguado es:

m(d 2 x/dt 2 ) + c(dx/dt) + kx = 0

donde m es la masa, c es el coeficiente de amortiguamiento, y k es la rigidez del resorte.

Entendimiento a través de ejemplos

Ejemplo de separación de variables

Considere:

dy/dx = xy

Separando las variables, obtenemos:

dy/y = x dx

Integrando ambos lados:

ln|y| = (1/2)x 2 + C

Resolviendo para y, obtenemos:

y = Ce (1/2)x 2

Ejemplo de una ecuación lineal de primer orden

Considere:

dy/dx + 2y = e x

El factor integrante es:

IF = e ∫2 dx = e 2x

Multiplique por este factor:

e 2x dy/dx + 2e 2x y = e 3x

Esto lo hace más simple:

d/dx(e 2x y) = e 3x

Integre el lado derecho, obtenemos:

e 2x y = (1/3)e 3x + C

Entonces y = (1/3)e x + Ce -2x.

Entender las ecuaciones diferenciales ordinarias es crucial para analizar el comportamiento de varios sistemas en física, ingeniería y más allá. La diversidad en métodos y tipos de ecuaciones proporciona un marco robusto para modelar una vasta gama de fenómenos.


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