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Pós-graduaçãoMatemática discreta


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Combinatória é uma área fascinante da matemática discreta que lida com a contagem, organização e estrutura de elementos dentro de um conjunto. Embora frequentemente relacionada à probabilidade, a combinatória em si não envolve inerentemente nenhuma noção de incerteza. Em vez disso, ela fornece um conjunto de métodos e teorias que oferecem um meio rigoroso para abordar questões envolvendo estruturas discretas e coleções finitas.

Princípios básicos

Regra da soma

A lei da adição, ou o princípio da soma, afirma que se você tem duas categorias não sobrepostas, e uma categoria pode ocorrer de n maneiras e a outra de m maneiras, então há n + m maneiras para qualquer um dos dois eventos ocorrer.

Por exemplo:

Se houver 3 rotas diferentes da cidade A para a cidade B e 4 rotas diferentes da cidade A para a cidade C, e nenhuma rota vá para B e C,
Então você pode escolher a rota para a cidade B ou cidade C de 3 + 4 = 7 maneiras.
Rota para B (3 rotas) Rota para C (4 rotas) Total = 3 + 4 = 7 maneiras

Regra do produto

A lei da multiplicação, ou o princípio da multiplicação, afirma que se há n maneiras de fazer uma tarefa, e m maneiras de fazer outra tarefa, então há n × m maneiras de realizar as duas tarefas em sequência.

Por exemplo:

Se houver 5 camisas diferentes e 3 pares de calças diferentes, então 
5 × 3 = 15 combinações possíveis, pois cada camisa pode ser usada com qualquer par de calças.
Camisa: 5 Maneiras Calças: 3 Maneiras Total: 5 × 3 = 15 maneiras 15 Conjuntos

Permutação

A permutação lida com o arranjo de um grupo de objetos de maneira sequencial. O número de permutações de n objetos distintos é n! (n fatorial), que é dado por:

n! = n × (n-1) × (n-2) × ... × 2 × 1

Exemplo: De quantas maneiras podemos arranjar as letras A, B e C?

Existem três coisas aqui, então vamos calcular:
3! = 3 × 2 × 1 = 6 maneiras
ABC ACB BAC BCA Cab CBA Total = 6 maneiras

Permutações de subconjuntos

Enquanto organizamos os subconjuntos do conjunto todo, usamos a seguinte fórmula:

P(n, r) = n! / (n-r)!

Onde n é o número total de itens, e r é o número de itens a serem organizados.

Exemplo: De quantas maneiras podemos arranjar 2 letras do grupo {A, B, C}?

P(3, 2) = 3! / (3-2)! = 6 / 1 = 6 maneiras
Arranjo: AB, AC, BA, BC, CA, CB

Combinação

As combinações representam o número de maneiras de selecionar itens de um conjunto, independentemente da ordem de seleção. A fórmula para combinações é dada por:

C(n, r) = n! / [r! × (n-r)!]

Exemplo: De quantas maneiras podemos selecionar 2 itens do conjunto {A, B, C, D}?

C(4, 2) = 4! / (2! × (4-2)!) = 6 maneiras
Combinação: AB, AC, AD, BC, BD, CD
Agora AC Propaganda BC BD CD Total = 6 maneiras

Teorema binomial

O teorema binomial é um resultado fundamental que descreve a expansão algébrica das potências de uma expressão binomial. O teorema pode ser enunciado da seguinte forma:

(a + b)^n = Σ C(n, k) × a^(n-k) × b^k

Onde Σ representa a soma e k varia de 0 a n. Aqui C(n, k) é o número de combinações e é representado como n escolher k.

Exemplo: Expanda (x + y)^2 usando o teorema binomial.

(x + y)^2 = c(2, 0) * x^2 * y^0 + c(2, 1) * x^1 * y^1 + c(2, 2) * x^0 * y^2
          = 1 * x^2 + 2 * xy + 1 * y^2
          = x^2 + 2xy + y^2

Princípio da casa dos pombos

O Princípio da Casa dos Pombos é uma ideia simples mas poderosa que afirma que se você tentar alocar mais itens do que o número de recipientes, pelo menos um recipiente deve conter mais de um item.

Exemplo: Em um grupo de 13 pessoas, pelo menos duas pessoas devem ter nascido no mesmo mês, porque há apenas 12 meses.

É usado para provar a existência, mas não indica o método; por exemplo, saber que duas pessoas têm o mesmo aniversário sem identificá-las.

Conclusão

O mundo da combinatória é vasto e complexo, envolvendo muito mais do que pode ser brevemente abordado aqui. De funções geradoras a teoria dos grafos, enumeração de padrões e além, a combinatória emprega um conjunto de ferramentas e conceitos necessários para enfrentar desafios matemáticos complexos. Cada princípio, fórmula e teorema fornece poderosos insights e utilidade em diversos campos, como ciência da computação, criptografia e pesquisa operacional.


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