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研究生实分析导论序列和级数


无穷级数


无穷级数是无限项的和,写作:

∑ a n = a 1 + a 2 + a 3 + ...

其中an表示级数中的第n项。无穷级数在数学分析中很重要,用于表示许多数学现象,如函数、微积分等。

首先,让我们考虑扩展到无限项的简单算术运算。无穷级数可以是收敛的或发散的。收敛的无穷级数在项数趋向于无穷大时接近一个有限和。相反,发散级数在项数无限增长时不接近任何有限极限。

通过示例理解无穷和

考虑级数:

$ sum_{n=1}^{infty} frac{1}{2^n} = frac{1}{2} + frac{1}{4} + frac{1}{8} + frac{1}{16} + ldots $

这是一个等比数列,其中第一项a = frac{1}{2},公比r = frac{1}{2}。无穷等比数列的和S|r| < 1时由以下公式给出:

$ S = frac{a}{1 - r} $

对于我们的级数:

$ S = frac{frac{1}{2}}{1 - frac{1}{2}} = 1 $

它几何收敛到1。尽管级数是无穷的,但随着项数无限增加,和会趋近于1。

级数的视觉表示

11/21/4

在上图中,每个彩色部分表示前一个部分的一半,视觉上展示了随着方块不断无限添加的收敛到1。

无穷级数的类型

  • 等比级数:
  • 形式为a + ar + ar^2 + ar^3 + ...的级数。当|r| < 1时是收敛的。

  • 调和级数:
  • 形式为1 + frac{1}{2} + frac{1}{3} + frac{1}{4} + ...的级数。已知调和级数是发散的。

  • P-级数:
  • 形式为sum_{n=1}^{infty} frac{1}{n^p}的级数。当p > 1时是收敛的,否则是发散的。

  • 幂级数:
  • 形式为sum_{n=0}^{infty} c_n(xa)^n的级数,其中每项都包含一个变量的幂。

收敛性测试

有多种测试可以确定无穷级数是否收敛:

  1. 比值测试:考虑范围:
  2. L = lim (n→∞) |a n+1 / a n |

    如果L < 1,级数是收敛的。如果L > 1,则是发散的。如果L = 1,测试是不确定的。

  3. 根测试:考虑极限:
  4. L = lim (n→∞) n√|a n |

    收敛性和发散性的标准与比值测试相似。

  5. 比较测试:
  6. 如果0 ≤ a n ≤ b n对所有n都成立,并且sum b n是收敛的,则sum a n也是收敛的。反之,如果sum a n是发散的,则sum b n也是发散的。

收敛与发散的示例

示例1:考虑等比级数sum frac{1}{3^n}

$ frac{a}{1 - r} = frac{frac{1}{3}}{1 - frac{1}{3}} = frac{1}{2} $

因为|r = frac{1}{3}| < 1,它收敛到frac{1}{2}

示例2:调和级数sum frac{1}{n}是发散的,这可以通过积分p = 1或P-级数测试来证明。

无穷级数的实际应用

无穷级数广泛出现在数学和应用科学的各个领域中,如:

  • 微积分:无穷级数提供函数的幂级数展开,如泰勒级数和麦克劳林级数。
  • 物理:量子力学中用于模型现象如波函数。
  • 工程:用于信号处理的傅立叶级数。

总结

无穷级数是数学中的基本构造,对于高级学术领域和各种真实世界的应用十分重要。理解收敛性标准对于使用这些级数近似函数、解方程和精确模拟自然现象非常重要。


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