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PosgradoIntroducción al análisis realEspacio métrico


Función continua en un espacio métrico


En el campo del análisis real, particularmente en el estudio de espacios métricos, un concepto esencial es el de funciones continuas. Comprender las funciones continuas en el contexto de los espacios métricos es importante porque los espacios métricos generalizan muchas ideas que son importantes en el cálculo y el análisis real. Esta discusión proporciona una exploración profunda de las funciones continuas en espacios métricos para estudiantes de posgrado.

Introducción

Para apreciar el concepto de funciones continuas en un espacio métrico, es útil primero observar lo que significa la continuidad en el entorno más familiar de los números reales. Para una función f: mathbb{R} rightarrow mathbb{R}, decimos que f es continua en un punto x si para cada epsilon > 0, existe un delta > 0 tal que siempre que |x - x_0| < delta, se sigue que |f(x) - f(x_0)| < epsilon. Esta definición de epsilon-delta se puede generalizar a espacios métricos.

Espacio métrico

Un espacio métrico es un conjunto X dado por una función d: X times X rightarrow mathbb{R}, conocida como la métrica, que mide la distancia entre dos elementos cualesquiera de X. La función d debe satisfacer las siguientes propiedades para todos x, y, z in X:

  • No negatividad: d(x, y) ge 0, y d(x, y) = 0 si y solo si x = y.
  • Simetría: d(x, y) = d(y, x)
  • Desigualdad triangular: d(x, z) le d(x, y) + d(y, z).

Algunos ejemplos comunes de espacios métricos incluyen:

  • El conjunto de números reales mathbb{R} con la métrica de distancia usual d(x, y) = |x - y|.
  • Espacios euclidianos mathbb{R}^n con métrica de distancia d(x, y) = sqrt{(x_1 - y_1)^2 + cdots + (x_n - y_n)^2}
  • Espacio métrico discreto donde d(x, y) = 1 si x neq y y d(x, y) = 0 si x = y.

Función continua en un espacio métrico

Sea (X, d_X) y (Y, d_Y) espacios métricos. Una función f: X rightarrow Y se dice que es continua en un punto x_0 in X si para cada epsilon > 0, existe un delta > 0 tal que si d_X(x, x_0) < delta, entonces d_Y(f(x), f(x_0)) < epsilon.

Se dice que una función f es continua en X si es continua en cada punto x in X

Ejemplo visual: continuidad en el espacio euclidiano

x_0 f(x_0)

En la ilustración anterior, el círculo izquierdo representa el delta-barrio alrededor de x_0 y el círculo derecho representa el epsilon-barrio alrededor de f(x_0). La función f asigna puntos dentro de la bola de delta en el dominio X a puntos dentro de la bola de epsilon en el codominio Y

Propiedades clave de las funciones continuas

Composiciones de funciones continuas

Si f: (X, d_X) rightarrow (Y, d_Y) y g: (Y, d_Y) rightarrow (Z, d_Z) son funciones continuas, entonces la combinación g circ f: (X, d_X) rightarrow (Z, d_Z) es continua.

Funciones continuas y conjuntos cerrados

Una función f: (X, d_X) rightarrow (Y, d_Y) es continua si y solo si para cada conjunto cerrado C subseteq Y, la preimagen f^{-1}(C) es cerrada en X

Funciones continuas y conjuntos abiertos

De manera similar, una función f: (X, d_X) rightarrow (Y, d_Y) es continua si y solo si para cada conjunto abierto U subseteq Y, la preimagen f^{-1}(U) es abierta en X

Ejemplos y no ejemplos

Ejemplo 1: Función identidad

Considere la función identidad id: (X, d) rightarrow (X, d) definida por id(x) = x para todo x in X. Esta función es continua porque la distancia entre x y x_0 se transforma directamente en la misma distancia entre id(x) y id(x_0).

Ejemplo 2: Función estática

Supongamos que f: (X, d_X) rightarrow (Y, d_Y) es una función constante, es decir, f(x) = c para algún c in Y. Es continua porque para cualquier epsilon > 0, delta se puede elegir arbitrariamente ya que la imagen de f(x) es siempre c.

Ejemplo 3: Función de distancia

La función f: mathbb{R}^2 rightarrow mathbb{R} dada por f(x, y) = sqrt{x^2 + y^2}, que denota la distancia euclidiana desde el origen, es continua. Desde un punto de vista geométrico, pequeños cambios en (x, y) conducen a pequeños cambios en su distancia desde el origen.

No ejemplo: Función escalón

Considere una función f: mathbb{R} rightarrow mathbb{R} definida por:

f(x) = { 
    1, si x > 0;
    0, si x ≤ 0.
,

Esta función escalón no es continua en x = 0. En este punto, sin importar cuán pequeño se elija delta, falla la condición de continuidad porque f salta de 0 a 1.

Teoremas relacionados con funciones continuas

Teorema de Borel

Si f: mathbb{R} rightarrow mathbb{R} es continua, entonces la imagen de un conjunto compacto bajo f es también compacta. Esto es implícito en el comportamiento general de las funciones continuas que preservan la compacidad.

Continuidad uniforme

Una forma más fuerte de continuidad es la continuidad uniforme. Una función f: X rightarrow Y es uniformemente continua si para cada epsilon > 0, existe un delta > 0 tal que para cualquier x_1, x_2 in X, d_X(x_1, x_2) < delta implica que d_Y(f(x_1), f(x_2)) < epsilon. Aquí, delta es independiente del punto x in X

La compacidad de un dominio implica continuidad uniforme para funciones continuas que van de un espacio compacto X a un espacio métrico Y

Conclusión

Comprender la naturaleza de las funciones continuas dentro del marco de los espacios métricos generaliza el cálculo que aprendes en entornos unidimensionales. Proporciona una mirada matizada sobre cómo se comportan las funciones bajo restricciones de distancia y conduce a otros temas avanzados en análisis real y abstracto.


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